技術者として働いていると、
「ちゃんと説明したつもりなのに伝わらない」
「こちらの意図が理解されず話が止まる」
そんな場面に何度も出会います。
実は、技術者の評価を大きく左右しているのは
技術力そのものではなく “説明の質” です。
どれだけ正確に業務をこなしても、
背景や目的、判断理由が相手に伝わらなければ価値は見えません。
特に製造・品質・営業など、専門外の部署と関わる技術者ほど、
説明力の差がそのまま評価の差につながります。
そして今、AIが業務の一部を支援する時代に入り、
作業の差は以前ほど評価されにくくなりました。
だからこそ、人に伝える力、論点を整理して言語化する力は
これまで以上に重要になっています。
この記事では、
技術者に求められる「説明力・言語化スキル」を
現場目線でわかりやすく整理し、
さらに、AIを使って説明の質を高める方法を解説します。
技術者の評価が「説明の質」で決まる理由
技術者の仕事は専門知識が求められますが、
評価される人の特徴は意外にも
「技術が強い人」ではなく「伝えるのが上手い人」 です。
職場では、技術者は常に他部署と協働して仕事を進めています。
・製造に試験の意図を伝える
・品質に根拠を共有する
・営業に技術的な背景を説明する
・外注に仕様の重要点を理解してもらう
技術的に正しい判断であっても、
相手に誤解された瞬間、仕事は止まり、
「何を言っているかわからない人」というレッテルが貼られてしまいます。
逆に、説明が整理されていて理解されやすい人は
・判断の根拠が信頼される
・協力が得やすい
・プロジェクトの停滞を防げる
・上司から相談されやすい
といった形で自然と評価が積み上がります。
技術者にとって説明力とは
“専門性を価値として伝えるための翻訳技術”
と言っても過言ではありません。
技術者が陥りがちな「伝わらない説明」の3パターン
現場の技術者が説明でつまずきやすいのは、次の3つです。
1. 結論が遅い
技術者は背景を丁寧に話したくなるため、
「結論 → 理由 → 補足」ではなく
「背景 → 詳細 → 説明 → 結論」になりがちです。
相手がまず知りたいのは
「結局どうなるのか？」
です。
結論の遅い説明は、相手にストレスを与えます。
2. 専門用語をそのまま使う
技術者同士で通じる言葉でも、
製造・営業・品質には通じないことがあります。
言い換えがないと、説明は一気に難しくなります。
3. 目的が説明されない
技術者は「手順」や「方法」から説明を始めがちですが、
相手が知りたいのは
「なぜそれをやるのか？」という目的部分です。
目的が共有されていない説明は、
どれだけ正確でも理解されません。
技術者が伸ばすべき「説明力」の4要素
説明力はセンスではなく技術です。
以下の4つを押さえるだけで説明の質は大きく変わります。
1. 結論ファースト
「今日は○○の説明です。」
「結論としては○○です。」
結論を最初に置くだけで相手は理解しやすくなります。
2. 相手の知識レベルに合わせる
製造向けなら「現場目線」に、
品質向けなら「リスクと根拠」に、
営業向けなら「顧客影響」に寄せる。
同じ内容でも、相手次第で説明は完全に変わります。
3. 構造化する
問題 → 原因 → 判断 → 次の行動
この筋道に沿った説明は、どんな部署にも伝わります。
4. 図と要点でまとめる
文章だけで説明を完結させるのは難易度が高い。
図解・箇条書き・比較を使うと理解スピードが上がります。
AIは説明力を劇的に高めるツールになる
AIは文章を整えるだけでなく、
技術者の説明力そのものを強化するツールになります。
AIができること
・説明文の構造化
・相手別の言い換え（営業向け・品質向けなど）
・技術文章の要点抽出
・試験計画や不具合の目的整理
・会議の論点整理
・文章の改善チェック
説明が苦手な技術者でも、
AIを使えば「伝える力」が短期間で伸びます。
説明力が上がることで得られる評価
説明が上手くなるほど、技術者の評価は確実に上がります。
・誤解が減り、仕事が止まらなくなる
・他部署との調整がスムーズになる
・早期に相談されやすくなる
・判断の根拠が信頼される
・会議で役割を任されやすくなる
これはそのまま
立ち位置（ポジション）の上昇
につながります。
説明力は技術力と違い、
短期間でも向上が見えやすいスキルです。
今日からできる「説明力トレーニング」（AI併用）
・会議前に「目的」をAIで整理
・相手別の説明文をAIに作らせる
・メールの文章をAIに改善させる
・試験計画の背景をAIに書かせてみる
・不具合の原因仮説をAIで構造化
・自分の説明を一度AIに“リライト依頼”してみる
説明力は“筋トレ”のようなもので、
毎日の小さな改善が蓄積されて伸びていきます。
まとめ
技術者にとって、説明力は技術力と同じくらい重要なスキルです。
特にAIが普及した今、
作業はAIに任せられる一方で、
判断・調整・言語化は人間にしかできません。
説明力が上がるほど
あなたの技術は正しく伝わり、
周囲からの信頼や評価が自然と積み上がります。
今日から一つずつ、
説明の質を高めていきましょう。
【次に読む】
・技術者がプロジェクトで「必要とされる人」になる立ち回り戦略
【全体像に戻る】
・評価される技術者としての立ち位置や考え方は、
以下のページにまとめています。
技術者が評価される「立ち位置」の全体像（評価される立ち位置）
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