技術者として働いていると、
「自分は頑張っているつもりなのに、なぜ評価されないのか」と感じる場面があります。
同じような業務量、同じような技術力でも、
上司からの評価や信頼が大きく変わることは珍しくありません。
この差は、スキルの差というより “どこに立っているか”というポジショニングの違い から生まれます。
特にAIが普及した今、
技術力そのものは以前より差別化されにくくなりました。
文章作成、計画立案、要点整理など、多くの“作業”はChatGPTのようなAIで補強できます。
だからこそ、これからの評価は
「作業の量」ではなく
「どの位置で、どの役割を担っているか」
に重心が移りつつあります。
この記事では、
技術者がAI時代に埋もれず、確実に評価を積み上げていくための
“ポジショニング戦略”を具体的に整理します。
技術者の評価は「能力の高さ」より「立ち位置」で決まる
多くの技術者が誤解しがちな点があります。
それは、
「実力が高い人が評価される」という前提です。
もちろん技術力は大切です。
ですが現実には、次のような場面をよく目にします。
・資料作成は苦手でも、会議で方向性をまとめる人が評価される
・作業の達人より、意思決定の場に参加する人が信頼される
・“誰より詳しい人”よりも、“誰より説明ができる人”が重用される
・成果量よりも、「プロジェクトを前進させる役割」に評価がつく
このように、評価される技術者は
“能力の高さ”ではなく“立ち位置の適切さ” が強みになっています。
では、立ち位置とは具体的に何を指すのでしょうか。
AI時代、技術力だけでは差がつきにくくなる理由
AIが日常業務に入り込むほど、
技術者の作業の多くは自動化や補助が効くようになりました。
・議事録のたたき台をAIが作る
・試験計画の初期案もAIで準備可能
・不具合の原因切り分けもAIが支援
・仕様の要点整理や文章化もAIに任せられる
こうなると、
「作業のうまさ」では差が出づらくなります。
結果として、
技術者の評価ポイントは “役割の取り方” に移りつつあります。
・決断の場に立つ
・部門間の調整を担う
・曖昧な部分を言語化する
・リスクを先読みして提案する
こうした行動こそ、AIでは代替しにくく、
技術者の評価を大きく左右する要素になります。
評価されない技術者の特徴
ここでは、現場で見かける「評価されにくいタイプ」を整理します。
技術力が高くても、下記に当てはまると埋もれやすくなります。
1. 作業の“受け身”になっている
・指示が来てから動く
・自分の専門領域から出ない
・業務全体の流れを気にしない
こうした姿勢は、本人の努力とは関係なく
“替えが効く人材”に見えやすくなります。
2. 発言のタイミングが遅い
会議でアイデアを持っていても、
発言が終盤になると価値が半減します。
企画や議論の“初期”に発言できる人は
立ち位置が上流に見え、評価がつきやすい。
3. 専門外との調整を避ける
製造・品質・営業など、部署横断の調整は
「誰もやりたがらない領域」です。
ここを避けると、技術者としての“市場価値”が上がりにくくなります。
評価される技術者のポジショニング共通点
評価される技術者には明確な共通点があります。
1. 全体の目的を常に押さえている
「この業務は何のためにあるのか」
「次の工程にどんな影響が出るか」
こういった“全体視点”を持つだけで、発言や判断の質が変わり、
周囲からの信頼度が一気に上がります。
2. 周囲との調整役を自然と担う
技術的な深さと、他部署とのコミュニケーションを両立できる人は
組織にとって代えの効かない存在になります。
AIでは代替しにくい領域です。
3. “不足している役割”に自然と立つ
ポジショニングが上手い技術者は、
他のメンバーが苦手な役割を見抜き、そこに立ちます。
・議事録
・仕様整理
・問題の切り分け
・工程間の橋渡し
こうした役割を引き受けると、短期間で存在感が高まります。
では、評価される技術者は具体的にどのように判断しているのでしょうか。
実は、評価される人ほど「判断に入る前の思考整理」が型になっています。
技術者が“判断役”に回れるようになる思考整理の型については、こちらの記事で実務レベルに落とし込んで解説しています。
実例：私の周囲にいた「伸びる技術者」
以前、同じチームにいた後輩の話です。
彼は技術的には突出していませんでしたが、
次のような点が優れていました。
・会議での論点整理がうまい
・工程まとめの役割に進んで立つ
・困っている部署に必ず先に声をかける
・作業時間をAIで短縮し、調整の時間にまわしていた
結果として、
彼は経験年数に対して非常に早いスピードで評価され、
自然とプロジェクトの“前線”に立つようになりました。
これはまさに、
技術力ではなく、立ち位置の差 が生んだ成果です。
AIを使う技術者は「上流の立ち位置」を取りやすい
AIはあくまで“作業を軽くする”道具です。
だからこそ、AIで生まれた余力を
・会議準備
・論点整理
・部署間調整
・リスク予測
・提案作成
など“上流の役割”に使うことで、
評価軸そのものが変わります。
技術者が評価されるかどうかは
AIに何を任せ、自分はどこに立つか で決まります。
今日からできるポジショニング改善アクション
小さな行動でも、積み上げると大きな変化になります。
・会議で必ず1つ質問をする
・AIで資料の土台を作り、自分は内容設計に集中する
・困っている部署に先に声をかける
・仕掛品のような業務を“前倒し”で拾う
・上流工程の理解を深め、相談される位置に立つ
・“決める場”に参加できるよう、準備を整える
これはすべて、明日からすぐにできる行動です。
まとめ
技術者の評価は、能力の高さだけでは決まりません。
どこに立ち、どんな役割を担うかで大きく変わります。
AIが普及する今、
“作業の精度”よりも
“立ち位置の適切さ”が価値になります。
今日から一歩だけ、
自分の立つ位置を上流へ寄せていくことで、
評価の流れは確実に変わります。
【次に読む】
・技術者がプロジェクトで「必要とされる人」になる立ち回り戦略
【全体像に戻る】
・評価される技術者としての立ち位置や考え方は、
以下のページにまとめています。
技術者が評価される「立ち位置」の全体像（評価される立ち位置）
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